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Hadoop 系列(四)—— Hadoop 开发环境搭建

iCMS http://www.hlike.cn 2019-08-07 10:00 出处:网络 编辑:@iCMS
一、前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux下JDK的安装

一、前置条件

Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装,安装步骤见:

Linux 下 JDK 的安装

二、配置免密登录

Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。

2.1 配置映射

配置 ip 地址和主机名映射:

vim /etc/hosts

# 文件末尾增加

192.168.43.202 hadoop001

2.2 生成公私钥

执行下面命令行生成公匙和私匙:

ssh-keygen -t rsa

3.3 授权

进入 ~/.ssh 目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件:

[[email protected]@hadoop001 sbin]# cd ~/.ssh

[[email protected]@hadoop001 .ssh]# ll

-rw-------. 1 root root 1675 3 月 15 09:48 id_rsa

-rw-r--r--. 1 root root 388 3 月 15 09:48 id_rsa.pub

# 写入公匙到授权文件

[[email protected] .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys

[[email protected] .ssh]# chmod 600 authorized_keys

三、Hadoop(HDFS)环境搭建

3.1 下载并解压

下载 Hadoop 安装包,这里我下载的是 CDH 版本的,下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

# 解压

tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz

3.2 配置环境变量

# vi /etc/profile

配置环境变量:

export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2

export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

执行 source 命令,使得配置的环境变量立即生效:

# source /etc/profile

3.3 修改Hadoop配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下,修改以下配置:

1. hadoop-env.sh

# JDK安装路径

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/

2. core-site.xml

<configuration>

<property>

<!--指定 namenode 的 hdfs 协议文件系统的通信地址-->

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop001:8020</value>

</property>

<property>

<!--指定 hadoop 存储临时文件的目录-->

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

3. hdfs-site.xml

指定副本系数和临时文件存储位置:

<configuration>

<property>

<!--由于我们这里搭建是单机版本,所以指定 dfs 的副本系数为 1-->

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

</configuration>

4. slaves

配置所有从属节点的主机名或 IP 地址,由于是单机版本,所以指定本机即可:

hadoop001

3.4 关闭防火墙

不关闭防火墙可能导致无法访问 Hadoop 的 Web UI 界面:

# 查看防火墙状态

sudo firewall-cmd --state

# 关闭防火墙:

sudo systemctl stop firewalld.service

3.5 初始化

第一次启动 Hadoop 时需要进行初始化,进入 ${HADOOP_HOME}/bin/ 目录下,执行以下命令:

[[email protected] bin]# ./hdfs namenode -format

3.6 启动HDFS

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下,启动 HDFS:

[[email protected] sbin]# ./start-dfs.sh

3.7 验证是否启动成功

方式一:执行 jps 查看 NameNode 和 DataNode 服务是否已经启动:

[[email protected] hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps

9137 DataNode

9026 NameNode

9390 SecondaryNameNode

方式二:查看 Web UI 界面,端口为 50070:

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四、Hadoop(YARN)环境搭建

4.1 修改配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/ 目录下,修改以下配置:

1. mapred-site.xml

# 如果没有mapred-site.xml,则拷贝一份样例文件后再修改

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

2. yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<!--配置 NodeManager 上运行的附属服务。需要配置成 mapreduce_shuffle 后才可以在 Yarn 上运行 MapReduce 程序。-->

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

4.2 启动服务

进入 ${HADOOP_HOME}/sbin/ 目录下,启动 YARN:

./start-yarn.sh

4.3 验证是否启动成功

方式一:执行 jps 命令查看 NodeManager 和 ResourceManager 服务是否已经启动:

[[email protected] hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps

9137 DataNode

9026 NameNode

12294 NodeManager

12185 ResourceManager

9390 SecondaryNameNode

方式二:查看 Web UI 界面,端口号为 8088:

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更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目大数据入门指南

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